7 herramientas de IA de Google que puedes probar gratis en 2026: qué hace cada una y cuáles siguen activas

Google está repartiendo sus avances en inteligencia artificial entre herramientas muy distintas: unas ayudan a diseñar interfaces, otras convierten instrucciones en aplicaciones, otras investigan documentos y algunas generan o editan imágenes. La lista que circula con Stitch, Build, Opal, NotebookLM, Pomelli, Canvas y Nano Banana resulta atractiva, pero necesita una revisión importante: no son siete productos equivalentes, sus condiciones de acceso no son idénticas y algunos nombres o servicios han cambiado durante 2026.

La diferencia más importante es práctica. Una herramienta puede permitir empezar sin pagar y, aun así, tener límites de uso, funciones reservadas a planes superiores, restricciones regionales o cambios propios de un experimento. Además, que una aplicación genere una web o una imagen no significa que el resultado esté listo para publicar sin revisión.

Esta guía, revisada el 18 de octubre de 2026, explica para qué sirve cada opción, qué conviene comprobar antes de usarla y cómo elegir según la tarea. También señala dos matices que suelen perderse en las listas virales: NotebookLM ha pasado a llamarse Gemini Notebook y Google ha anunciado el cierre de Opal para noviembre de 2026.

Antes de empezar: ¿son realmente siete herramientas gratuitas?

No exactamente. La expresión «gratis» suele mezclar tres situaciones: una herramienta con acceso gratuito y cuotas, una función incluida en un producto más amplio y un experimento cuyo acceso puede cambiar. Google ofrece muchas experiencias de IA sin coste inicial, pero las condiciones concretas dependen del producto, de la cuenta, del país y del momento.

También hay diferencias de naturaleza. Stitch está orientada al diseño de interfaces; Build es el modo de creación de aplicaciones de Google AI Studio; Opal permite construir pequeñas aplicaciones y flujos visuales; Gemini Notebook trabaja con fuentes de investigación; Pomelli prepara contenido de marca; Canvas es un espacio de trabajo dentro de Gemini, y Nano Banana es una familia de modelos de generación y edición de imágenes que aparece integrada en varias experiencias de Google. Por tanto, no se trata de siete aplicaciones independientes con el mismo modelo de uso.

1. Stitch: convertir una idea en una interfaz visual

Google Stitch es una herramienta experimental de diseño de interfaces para aplicaciones web y móviles. Permite describir una pantalla en lenguaje natural y obtener propuestas visuales que después se pueden iterar. En las actualizaciones de 2026, Google ha ampliado el enfoque hacia un lienzo de diseño con colaboración asistida por IA, prototipos y opciones para trasladar el trabajo a herramientas de desarrollo.

Puede ser útil cuando se necesita explorar rápidamente distintas direcciones para una página de inicio, una ficha de producto, un panel de control o el recorrido de una aplicación. Por ejemplo, un diseñador puede pedir tres alternativas para una página de reservas y comparar jerarquía, navegación y distribución antes de preparar un prototipo más detallado. También sirve para comunicar una idea inicial a un cliente sin invertir todavía tiempo en pulir cada componente.

Lo que hace bien y lo que todavía debes revisar

• Exploración rápida: ayuda a generar alternativas de composición y a reducir el tiempo entre la idea y la primera propuesta.
• Iteración: permite pedir cambios de estilo, estructura o pantallas y probar recorridos interactivos.
• Traspaso: Google ha descrito opciones de exportación y conexión con herramientas de desarrollo, aunque el flujo exacto puede cambiar con las actualizaciones.

Una interfaz generada no equivale a un producto terminado. Hay que revisar accesibilidad, contraste, navegación por teclado, comportamiento móvil, estados de error, seguridad y coherencia con el sistema de diseño. En un proyecto profesional, Stitch funciona mejor como acelerador de exploración y prototipado, no como sustituto automático del diseño de producto.

Las herramientas de diseño y desarrollo aceleran las primeras versiones, pero necesitan validación.

2. Build de Google AI Studio: crear aplicaciones a partir de instrucciones

Google AI Studio incluye un modo llamado Build que permite describir una aplicación y trabajar con la IA para generar y modificar su código. En 2026 Google ha ampliado esta experiencia con capacidades de desarrollo más completas, integraciones con servicios y opciones para construir aplicaciones Android, además de aplicaciones web. La disponibilidad de cada función puede variar según la cuenta y la fase de despliegue.

La diferencia frente a Stitch es el objetivo. Stitch comienza por la interfaz y la experiencia visual; Build busca producir una aplicación funcional, con código y, según el caso, conexiones con datos o servicios. Un ejemplo sencillo sería crear un pequeño calculador de presupuestos, un catálogo navegable o una herramienta interna para organizar información. El usuario describe el comportamiento esperado y después revisa la aplicación que se genera.

¿Se puede publicar sin conocimientos técnicos?

Se puede llegar a una demostración funcional con menos código manual, pero publicar con garantías requiere más trabajo. Prueba permisos, autenticación, errores, accesibilidad, rendimiento y protección de datos. Para profundizar en la supervisión, consulta nuestra guía sobre seguridad de los agentes de IA en la empresa. Comprueba dónde se guarda la información y nunca incluyas claves de API en código público.

Google anunció en mayo de 2026 que los usuarios que empiezan pueden desplegar sus dos primeras aplicaciones en Google Cloud sin coste y sin tarjeta, pero eso no debe interpretarse como alojamiento ilimitado o gratuito para cualquier uso. Hay que revisar el alcance exacto de la oferta y las condiciones de facturación de cada servicio. El uso de APIs, bases de datos, tráfico o infraestructura adicional puede tener costes o límites diferentes.

3. Opal: miniaplicaciones y flujos de IA sin programar

Opal nació como experimento de Google Labs para crear pequeñas aplicaciones de IA con instrucciones en lenguaje natural y edición visual de los pasos. La idea es encadenar entradas, instrucciones, modelos y herramientas para convertir una tarea repetitiva en un flujo reutilizable. Puede servir, por ejemplo, para resumir información, generar un borrador a partir de datos o preparar un informe siguiendo una secuencia definida.

Su atractivo es que permite experimentar con automatizaciones sin empezar por un proyecto de software tradicional. En lugar de pedir una respuesta aislada cada vez, se diseña un flujo que recibe información, la procesa y produce un resultado con una estructura prevista. Las actualizaciones de 2026 incorporaron capacidades más orientadas a agentes, que pueden decidir qué herramientas usar dentro del proceso.

Una advertencia importante: Opal tiene fecha de cierre anunciada

En la documentación oficial consultada para esta guía, Google indica que el servicio experimental Opal y las «Gems made by Labs» se apagarán el 17 de noviembre de 2026. La compañía presenta las funciones personalizadas de Gemini como una vía para tareas cotidianas y Google AI Studio como alternativa para prototipos más profundos. Por eso, a fecha de 18 de octubre de 2026, Opal no debería recomendarse como base a largo plazo para un proceso de negocio sin comprobar qué opciones de exportación o migración existen.

Si ya tienes un flujo creado, documenta sus pasos, instrucciones, entradas y salidas antes del cierre. Guarda los resultados importantes y prueba una alternativa con datos no sensibles. No des por hecho que una automatización completa se podrá trasladar con un clic: el comportamiento, los conectores y la lógica pueden no tener un equivalente directo.

4. NotebookLM, ahora Gemini Notebook: investigar a partir de tus fuentes

La herramienta conocida como NotebookLM pasó a llamarse Gemini Notebook en julio de 2026. No se trata simplemente de un cambio de etiqueta: Google está integrando la experiencia de cuadernos de investigación en su ecosistema Gemini. La ayuda oficial describe una herramienta que permite reunir fuentes —por ejemplo, PDF, páginas web, vídeos de YouTube, archivos de audio y documentos— y hacer preguntas fundamentadas en ese material.

Su ventaja más clara es trabajar sobre un conjunto delimitado de fuentes. Un estudiante puede reunir apuntes y lecturas; un equipo editorial, documentos de referencia; o una persona que investiga, informes y páginas oficiales. El sistema puede producir resúmenes, guías de estudio, mapas conceptuales, cuestionarios y resúmenes de audio. Las respuestas incluyen citas que ayudan a localizar el fragmento de origen y comprobar si la interpretación es correcta.

Qué aporta y qué no garantiza

Gemini Notebook puede ahorrar tiempo al organizar grandes cantidades de material, pero las citas no sustituyen la lectura crítica. Una cita puede estar relacionada con la respuesta sin demostrar toda la conclusión, y una síntesis puede omitir una excepción o interpretar mal una tabla. Para datos importantes, abre la fuente original y comprueba la frase, la fecha, el contexto y la versión del documento.

El acceso gratuito tiene límites de uso, y Google anunció cambios en las cuotas a partir del 2 de septiembre de 2026. Las cuotas pueden depender de la complejidad de las peticiones, de las funciones utilizadas y de los recursos de cálculo. Por tanto, es más preciso decir que existe una opción de acceso sin coste inicial que prometer uso ilimitado.

Antes de subir contratos, información de clientes, datos personales o documentos internos, revisa las condiciones aplicables a tu tipo de cuenta y las políticas de datos. Para investigación profesional, crea cuadernos separados por proyecto y conserva una lista de las fuentes originales, especialmente si el resultado acabará publicado.

5. Pomelli: contenido de marketing coherente con una marca

Pomelli es un experimento de Google Labs desarrollado con Google DeepMind para ayudar a pequeñas empresas a crear contenido de marketing con una identidad visual más consistente. Su propuesta parte de analizar una web y extraer una especie de perfil de marca, denominado Business DNA, que recoge elementos como tono, colores, tipografías e imágenes. A partir de ahí, sugiere ideas de campaña y permite generar materiales que pueden editarse y descargarse.

En 2026 Google anunció funciones adicionales, entre ellas la creación de guías de marca y propuestas de sitios web. También presentó Photoshoot, una función que utiliza generación y edición de imágenes para convertir fotografías sencillas de producto en escenas de aspecto más elaborado. Esto puede resultar útil para preparar ideas de campañas, explorar enfoques visuales o producir borradores para redes sociales.

La coherencia visual no es lo mismo que una identidad bien diseñada

Que una herramienta detecte colores y tipografías de una web no significa que haya entendido la estrategia de marca. Puede reproducir rasgos visibles, pero no necesariamente el posicionamiento, los matices del lenguaje, la jerarquía de mensajes o las razones por las que una identidad funciona. Además, una imagen generada de un producto puede alterar detalles, proporciones, materiales o características que deben ser exactas.

Por eso, utiliza Pomelli como apoyo para ideación y producción de variantes, no como autoridad final sobre la marca. Comprueba cada pieza antes de publicarla, especialmente precios, afirmaciones comerciales, representación fiel del producto y derechos sobre materiales incorporados. En un negocio pequeño, puede facilitar un primer borrador; para una campaña importante, el criterio de diseño y la revisión humana siguen siendo esenciales.

Google anunció la expansión de Pomelli en inglés a la Unión Europea y otros territorios en abril de 2026. Esa información no garantiza que todas las funciones estén disponibles en español ni que el acceso sea idéntico para todas las cuentas. Antes de organizar una campaña real, comprueba el idioma y las opciones disponibles en tu región.

6. Canvas de Gemini: un espacio para documentos, código y prototipos

Canvas no es un producto autónomo equivalente a Stitch o Pomelli, sino un espacio de trabajo dentro de las aplicaciones de Gemini. Según la ayuda oficial, permite crear y editar documentos, aplicaciones, presentaciones o código, y pedir cambios sobre una selección concreta. También puede transformar algunos materiales en otros formatos, como cuestionarios, infografías o páginas web, según las funciones disponibles.

Su utilidad está en iterar sobre un resultado en un entorno de trabajo. Por ejemplo, se puede preparar un primer borrador, seleccionar un apartado y pedir que sea más claro, o crear una pequeña aplicación y revisar el código y la vista previa. En lugar de limitarse a recibir una respuesta en el chat, el usuario trabaja con una pieza que puede seguir modificando y exportar.

Atención al compartir aplicaciones

La ayuda de Google advierte que, al crear un enlace público de una aplicación de Canvas, las personas que tengan ese enlace pueden ver y modificar los datos asociados a ella. Antes de compartir, revisa qué contenido, código y datos quedan accesibles. No incluyas secretos, credenciales ni información privada en una aplicación que vaya a publicarse mediante un enlace abierto.

Canvas puede ser una opción práctica para escribir, revisar y prototipar, pero no elimina la necesidad de comprobar el contenido ni convierte automáticamente el código generado en software seguro. Algunas funciones tienen condiciones de edad, acceso o cuenta específicas; la propia ayuda de Google indica restricciones para determinadas funciones de creación a partir de documentos. Consulta los requisitos vigentes antes de diseñar un flujo de trabajo para otras personas.

7. Nano Banana: generar y editar imágenes con IA

Nano Banana es el nombre informal de una familia de modelos de Google para generar y editar imágenes, integrada en experiencias como Gemini, Google AI Studio y Google Flow. No conviene presentarla como una sola aplicación independiente: según el producto desde el que se acceda, pueden cambiar las funciones, los límites y el modelo disponible. Google ha publicado información sobre Nano Banana Pro y sus capacidades de generación, edición e interpretación de instrucciones visuales.

Entre sus usos están generar una imagen desde una descripción, modificar una imagen existente, explorar variaciones de una escena y mantener elementos visuales consistentes entre iteraciones. Para un diseñador, puede servir para preparar referencias, bocetos conceptuales, fondos o composiciones preliminares. Para una pequeña empresa, puede ayudar a explorar una campaña antes de producir las fotografías definitivas.

Qué revisar antes de utilizar una imagen

La calidad visual no garantiza precisión. Un modelo puede alterar un envase, inventar detalles de un producto, representar incorrectamente una marca o producir texto imperfecto. Cuando la imagen representa algo real —un producto a la venta, una persona, una instalación o una característica técnica— hay que revisar los detalles y evitar que una imagen ilustrativa se presente como fotografía documental.

También conviene considerar privacidad, consentimiento y derechos de uso. No subas fotografías confidenciales ni material de clientes sin comprobar las condiciones del servicio y contar con autorización cuando sea necesaria. Si la imagen se utilizará en publicidad, revisa que no incluya elementos que puedan inducir a error y conserva el archivo original y el registro de los cambios relevantes.

La IA puede ayudar a organizar fuentes y explorar propuestas visuales, pero el resultado debe revisarse.

Comparativa rápida: qué herramienta elegir

Elige según la tarea: Stitch para idear una web; Build para un prototipo funcional; Gemini Notebook para investigar documentos; y Pomelli o Nano Banana para explorar imágenes de campaña. Puedes ampliar el tema con nuestra guía sobre prototipado web con IA. Canvas encaja para editar documentos y pequeñas aplicaciones.

¿Cómo probarlas sin comprometer un proyecto profesional?

Antes de incorporar una herramienta nueva a tu trabajo, realiza una prueba pequeña y controlada. Este método ayuda a distinguir una demostración atractiva de una solución fiable:

1. Define una tarea concreta. No empieces con «hacer toda la web», sino con algo evaluable, como generar una propuesta de página de contacto o resumir tres documentos.
2. Utiliza material de prueba. Evita subir datos personales, credenciales, contratos o recursos confidenciales hasta conocer las condiciones de tratamiento.
3. Comprueba las condiciones de acceso. Revisa cuotas, idioma, disponibilidad regional, requisitos de cuenta y posibles costes de servicios conectados.
4. Verifica el resultado. Comprueba datos, enlaces, código, accesibilidad, imágenes, textos y funcionamiento con casos normales y excepcionales.
5. Guarda lo importante fuera del experimento. Exporta los archivos, documenta el proceso y conserva las fuentes. No dependas de un servicio experimental sin un plan alternativo.
6. Calcula el coste completo. Incluye el tiempo de revisión, correcciones, aprendizaje, mantenimiento y posibles límites, no solo el precio de entrada.

Si trabajas para clientes, añade una última comprobación: confirma que puedes entregar el formato requerido, que el resultado se puede mantener y que no dependes de una función experimental sin continuidad garantizada. Un prototipo generado en minutos puede ahorrar trabajo, pero también puede crear una deuda técnica si nadie revisa cómo está construido.

Conclusión: herramientas útiles, pero no siete atajos mágicos

Las siete opciones muestran distintas formas de aplicar IA a la creación: diseño de interfaces, desarrollo de aplicaciones, automatización, investigación, marketing, edición de documentos e imagen. No son intercambiables y tampoco comparten una única política de gratuidad. La lista, además, requiere actualización: NotebookLM ahora se presenta como Gemini Notebook y Opal tiene un cierre anunciado para noviembre de 2026.

La mejor estrategia es escoger la herramienta por el trabajo que necesitas resolver, probarla con material no sensible y revisar con criterio humano todo lo que vaya a publicarse o utilizarse para tomar decisiones. En diseño y desarrollo, la IA puede acelerar la primera versión; la calidad final sigue dependiendo de la dirección, la verificación y la responsabilidad de quien entrega el trabajo.

Si estás valorando integrar herramientas generativas en una web o en un proceso de diseño, conviene definir primero qué tarea deben resolver, qué datos pueden utilizar y cómo se revisará el resultado. Esa planificación suele aportar más valor que adoptar todas las novedades a la vez.

Preguntas frecuentes

¿Las siete herramientas son gratis?

No existe una única condición común. Algunas permiten empezar sin pagar, pero tienen cuotas o funciones limitadas; otras forman parte de productos más amplios y pueden requerir una cuenta. Comprueba las condiciones oficiales de cada servicio antes de depender de él.

¿NotebookLM sigue existiendo?

Google anunció en julio de 2026 que NotebookLM pasa a llamarse Gemini Notebook. La herramienta mantiene su enfoque de investigación basada en fuentes, mientras se integra con más experiencias de Gemini.

¿Puedo seguir usando Opal después de noviembre de 2026?

La documentación oficial consultada indica que el servicio experimental Opal se apagará el 17 de noviembre de 2026. Si tienes flujos guardados, documenta y prueba una alternativa antes de esa fecha; no presupongas que la migración será automática.

¿Puedo publicar directamente una web o aplicación generada por IA?

Es posible crear prototipos y, en ciertos casos, desplegarlos, pero antes de publicarlos hay que revisar seguridad, accesibilidad, funcionamiento, tratamiento de datos, costes y mantenimiento. Para proyectos reales, la validación técnica sigue siendo imprescindible.

Fuentes oficiales y documentación

• Google: novedades de Stitch en 2026.
• Google: novedades de Google AI Studio en I/O 2026.
• Google Developers: FAQ de Opal y aviso de cierre.
• Google: NotebookLM pasa a llamarse Gemini Notebook.
• Google: expansión de Pomelli en Europa.
• Ayuda de Google: crear documentos, aplicaciones y más con Canvas.